熄弧时间 - 深度神经网络拟合

基于 TensorFlow.js 在浏览器中实时训练多层感知机

📊 数据集管理 (本地存储)

栅片数量 (X₁) 栅片厚度 (X₂) 栅片间距 (X₃) 迎角 (X₄) 熄弧时间 (Y) 操作

训练进度 (Epochs)

0 / 500
当前 Loss (MSE): 等待或已完成...

拟合优度 (R²)

--

神经网络通常能获得更高的 R²

🎯 AI 寻优推荐

等待模型训练完成...
预测最短时间 (Y)
--
推荐数量 (X₁)
--
推荐厚度 (X₂)
--
推荐间距 (X₃)
--
推荐迎角 (X₄)
--

训练损失曲线

实际值 vs 预测值

残差分布图